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2022-04-28 15:32

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从入门到精通;成为人工智能开发工程师;充分掌握企业的实践技能;高薪进入国内外知名企业实现自我完善

教学大纲

1.表达式和运算符、安全应用程序、数据访问、donado异步处理机制、视图、路由、tornado系统、tornado基金会、Tkinter组件、编程Tkinter。Unicode字符串、高级可视化技术、分类器、高级爬虫原理和数据采集技术、安全应用、恢复和替换、操作系统模块、在线游戏开发环境、Linux shell编程、Django框架开发框架。

2.JS事件、函数式python、python字典、python元组、python列表、python编号、python pass语句、Matplotlib的数据可视化等。Matplotlib的数据可视化是numpy的一个特殊功能。检索和替换、时代先锋、模块搜索路径、创建power对象、文本分析、生产模式、多线程、龙卷风基金会、获取月历、复合数组。


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3.根据网络编程,获取格式时间、时间元组、操作系统模块、统计概念、加权平均、算术平均、普通函数numpy、读取CSV文件、拆分数组和组合数组。创建strength对象、JS事件、samba服务、文件和目录、过程控制、对象ndarray方法、CSS3文本格式、计算机内核架构、HTML5基金会、lambda。

4.高级爬虫、爬虫原理和数据捕获、邮件发送和接收、HTTP服务器、HTTP协议、TCP/UDP、模拟对象(内置)(方法)、socket()函数、socket、网络编程基础、数据库。HTML5表单处理、数据定时分析、CSS3基础、系统集成开发、抛出自定义异常、编目操作、socket()函数、数据库介绍、错误处理、类别属性和方法。


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