千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才，主要提供大学生技能培训、职后技能培训等，课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等；此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程；同期成立的千锋教研院，凭借有教无类的职业教育理念，不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。 由于大数据人才少，大部分公司的数据部门一般都是扁平化、层级化的，大致可以分为三类:数据分析师、研究员、部门总监。大公司可能会根据应用领域的维度划分不同的团队，小公司则需要身兼数职。一些特别强调大数据战略的互联网公司，会设置其他高职位——比如阿里巴巴的数据官。另一方面，大数据工程师对业务和产品的理解并不比业务部门的员工少，所以也可以转到产品部门或者市场部，甚至上升到公司的管理层面。 千锋教育：北京国内推荐个受欢迎的大数据培训机构名单榜首一览 数学和统计学相关背景 就我们面试的BAT三大互联网公司而言，对大数据工程师的要求都是硕士或博士学历，有统计学和数学背景。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者更容易进入技能的危险地带——一堆数字。根据不同的数据模型和算法，它们总能产生一些结果，但如果你不知道那是什么意思，那就不是真正有意义的结果，这样的结果很容易误导你。 虽然对于一些大公司来说，硕士学位的公司是更好的选择，但阿里巴巴集团研究员薛强调，教育不是主要因素。对大规模数据处理有经验，对数据海洋中的寻宝有好奇心，会更适合这份工作。 千锋教育：北京国内推荐个受欢迎的大数据培训机构名单榜首一览 除此之外，一个好的大数据工程师应该具备一定的逻辑分析能力，能够快速定位一个业务问题的关键属性和决定因素。学习能力可以帮助大数据工程师适应不同的项目，在短时间内成为该领域的数据；沟通能力可以让他们的工作顺利进行，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式:由市场部驱动和由数据分析部驱动。前者需要经常从产品经理那里了解开发需求，后者需要从运营部门了解数据模型的实际转换。 千锋IT教育 java培训 web前端培训 方老师：18860379553
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