如果你想学Python，或者你刚开始学Python，那么你可能会问:“我能用Python做什么？”这个问题很难回答，因为Python的用途太多了，边肖都不知道怎么回答，但我可以告诉你几个主要用途。Python有以下三个主要应用:

一.网站开发

Web框架可以帮助你用Python写服务器端代码(后端代码)。这是在你的服务器上运行的代码，而不是在用户的设备和浏览器上运行的代码(前端代码)。

为什么需要Web框架？

因为用Web框架构建通用后端逻辑更容易。这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库，以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

第二，数据科学

数据科学，包括机器学习、数据分析和数据可视化。什么是机器学习？假设你想开发一个可以自动检测图片内容的程序。你想让程序识别出它是一只狗或者是一张桌子。

Python可以做到。比如你可以写一些代码。比如图片中有很多浅棕色的像素，就可以识别为狗。或者可以检测图片中的边缘。如果有很多直边，那就是桌子。但是这种方法并没有很快奏效。如果图中的狗不是棕色的呢？如果图片只显示了桌子的圆形部分怎么办？

这里需要机器学习。

机器学习可以通过实现算法来自动检测输入中的模式。比如你把1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入机器学习算法，让它知道狗和桌子的区别。那么当你给它一张新的图片来识别它是狗还是桌子的时候，它就可以做出判断了。

这有点类似于孩子学习新事物的方式。孩子如何学习认狗或认桌子？是通过大量的例子。你不会明确地告诉你的孩子，“如果一个毛茸茸的东西有浅棕色的毛，那么它可能是一只狗。”你会说，“这是一只狗，这也是一只狗。这是桌子，那是桌子。”

如何学习Python中的数据分析/可视化？

首先，你要了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析与可视化的基础知识之后，对学习统计学的基础知识会有所帮助。

第三，剧本

什么是剧本？脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。

我曾经在日本的一家小型创业公司工作。该公司有一个电子邮件支持系统，用于回答客户通过电子邮件发送给我们的问题。

我在那里工作的时候，我的任务是计算包含关键词的邮件数量，从而分析我们收到的邮件。这可以手动完成，但是我编写了一个简单的脚本来自动执行这个任务。我们当时用的是Ruby，但对于这类任务，Python也是不错的选择。Python适合这种任务，因为它语法简单，易于编写，测试快速。

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