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除了几件事，Python什么都能做。它还能做其他一切事情，比如系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等。

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人工智能为什么要用Python语言？

1.除了几件事，Python什么都能做。它还能做其他一切事情，如系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等。

2.Python是一种解释性语言，写程序非常方便。写程序的便捷性对于做机器学习的人来说非常重要。

3.Python的开发生态已经成熟，有很多有用的库可用。相比较而言，虽然Lua也是一种解释性语言，甚至有LuaJIT的神器加持，但它本身很难像Python一样。

4.Python超级高效，解释性语言的发展大大超出了很多人的想象。毫无疑问，使用Python语言的企业会越来越多，Python程徐苑的人才缺口也会越来越大。寻找合适的时机，抓住机会。

使用python交互式解释器，您可以编写简单的代码。虽然也可以编写复杂的代码，但不建议这样做。在某些情况下，我们编写一些简单的代码只是为了验证我们的想法，想知道它是否可行，或者在初学者阶段，如果我们想快速验证我们所学的知识，我们可以使用python交互式解释器来编写和执行它们。在编辑器中编写代码时，您需要创建一个以。py。编写的代码存储在文件中，每个文件都是一个模块。使用编辑器的好处是都有代码提示功能，你写的代码可以保存下来，这是你的财富。

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用Python写Python有利有弊。主要缺点是速度:Byterun中的代码执行比CPython慢很多，而C中是通过CPython解释器来实现和优化的。但是，贝伦是用来学习的，所以速度对我们来说并不重要。使用Python最大的好处就是我们只需要实现解释器，不用担心Python运行时的各个部分，尤其是对象系统。比如，当Byterun需要创建一个类时，它会返回到Python的“真实”部分。Byterun还有一个优势。它很容易理解，部分原因是因为它是用高级语言编写的。