千锋的教育培训业务致力于培养高质量数字化技术技能人才，主要提供大学生技能培训、职后技能培训等，课程涵盖前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计、影视剪辑包装、商业插画、游戏原画、全媒体运营、产品经理等；此外还推出了软考、Adobe认证、PMP认证、华为认证、红帽RHCE认证、工信部认证等职业能力认证课程；同期成立的千锋教研院，凭借有教无类的职业教育理念，不断提升千锋职业教育培训的质量和效率。 现阶段，大数据的就业方向比较明确，一般包括数据开发、数据分析、数据挖掘、数据研究等。每个就业方向所要求的技能板甚至部门都是不一样的，所以最好在学习后就确定自己要培养的防线，然后根据目标安排学习。
1. 大数据有什么用。
最初，它主要用于数据开发、数据分析、数据挖掘和数据研究。那么这四类岗位负责什么呢？
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数据开发：需要进行数据访问和清理工作。事上，从名字就能看出来，数据开发的工作是偏向于底层重建的方向。负责大数据计算平台的开发和应用。
数据分析：顾名思义，主要的工作就是分析数据，但是数据的类型有很多种，主要看我们工作的公司，比如医疗，金融，还有现在很热的电子商务等。
数据挖掘：数据挖掘也被称为计算机科学。它需要到一些指定的平台或领域，通过机器学习、统计学、数据库、可视化等知识或技术，对数据进行归纳推理。实际上是公司的终极目标。为决策提供数据支持。
数据研究：基本上，与研究相关的工作更注重理论知识。主要工作是在一些科研机构研究一些新的算法，提高效率。
2. 大数据需要哪些技术。
事之上，每一个领域在细分的时候都会对技术有不同的要求。总的来说，我们可以先了解一下学习大数据的两个渠道，学院和培训，主要教什么。
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1. 高校大数据专业一般都学些什么？
高校必须更加重视理论，或者换句话说，高校将更加重视理论知识课程的安排和布局。需要学习的内容包括高等代数、数据分析、数据结构、数据科学、计算机基础知识、编程、概率、统计、算法设计、数据库等。。大数据的学科涵盖了很多门类，因此可以称之为一门交叉学科。当我们进行数据挖掘和数据分析时，我们也可以在社会学和经济学等领域使用知识点。一些学院和大学一些与大数据相关的其他领域的课程也将被添加。总的来说，要学的东西很多。
2. 大数据培训要学什么。
培训机构会更注重技术教学和项目实践，因为大多数选择培训机构学习的人都是以就业为目的的。培训机构的大数据课程一般学习java编程、JavaWeb、Hadoop、数据仓库、大数据可视化、spark、flink等，然后在每个阶段结合一些项目实践强化练习。
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