嵌入式开发:掌握嵌入式人工智能(AI).将人工智能应用于嵌入式应用的吸引力显而易见,例如,使用Face-id授权访问工厂车间的机器控制。人脸识别、语音控制、异常检测和人工智能有很多可能性。
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人工智能的发展与标准的嵌入式发展有很大的不同。目前智能硬件也在普及,这一领域的发展大大拓展了嵌入式软件开发工程师的就业机会。再者,虽然嵌入式硬件工程师的需求没有嵌入式软件开发工程师那么大,但是做硬件的门槛会变得更高,所以只要你专攻这个方向,你的工资绝对不会低。
嵌入式设备的开发是指使用独立的组件和集成器件进行电路设计和结构设计、软件编程和实验,经过多次设计修改和生产,最终完成整个系统的开发。神经网络可能不是传统的代码,但网络及其计算仍然消耗内存和能量。作为一个嵌入式开发人员,你知道尽可能压缩这些指标有多重要。现在让我们至少知道这些神经网络是如何工作的。
基础。神经网络在概念上是一系列的“神经元”层。每个神经元从前一层读取两个或更多输入数据或输入数据,使用训练过的权重进行计算,然后反馈结果。基于这些权重,层检测特征。移动图层后,特征会逐渐变得复杂,最终在输出端识别出复杂的图像。
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与嵌入式开发不同,在人工智能的开发中,可以从头开始构建自己的神经网络。您也可以从一个开源选项开始,比如这个face-id选项。您可以将所有这些构建到一个可以在笔记本电脑上运行的应用程序中,这对想要注册新的已批准人脸的客户来说非常方便。现在,你可以开始在多个姿势中使用一组认可的面部测试来训练你的网络。
