北大青鸟职业教育,成立于1999年,地处市中心,校区位于首都师范大学综合楼,经过二十多年的发展,现拥有航天桥校区、中关村校区、五道口校区、北资校区、房山校区、方庄校区等多个独立校区，同时也是知名在线教育品牌课工场的线下实训基地。依托北京大学优质的教育资源和背景秉承“教育改变生活”的发展理念,一直致力于培养中国IT技能型紧缺人才。累计培养和输送85万IT职业化人才进入IT行业，得到了社会各界广泛的认可。

北大青鸟职业教育拥有强大而专业的教质教务团队、就业服务团队，学习环境和机房配置齐全。学校还配置了大型试验实和软件开发训练基地，为学员提供完善的IT学习、实训、就业一站式服务。

北大青鸟职业教育面向中高等学历学生，开设了软件工程师、网络工程师、网络营销师等专业课程。学校在广州深圳、北京、上海等城市设立了就业基地，与上千家企业建立了人才合作关系。

1.大数据工程师

课程简介：大数据开发工程师课程是专门针对大学生以及学习进修、在职提升人群量身定制的，由学术界人士、知名软件企业技术专家以及IT产业专家代表等开发完成，以培养高端互联网+大数据开发工程师为目标，课程技能涵盖Hadoop开发、Spark开发、数据挖掘、数据分析等核心技能，通过全程项目实战的方式让学员积累大量的企业实战开发技巧，真正培养企业需要的人才!

培养目标：具备2年项目开发经验的大数据开发工程师;熟悉大数据平台的架构设计、搭建;熟悉hdfs、hbase\hive等组件的原理并具备配置开发经验;精通大数据开发相关技能，具备丰富大数据领域项目经验。

就业岗位：Hadoop运维工程师、大数据开发工程师、Java大数据工程师、Spark工程师、数据库工程师、大数据分析工程师、大数据研发工程师、Hadoop研发工程师

2.5G云计算工程师

课程简介：马云说“这个时代，当真是人算不如天算，天算就是云计算。”云计算作为一次计算模式的巨大变革，受到产业链各个环节的高度重视，成为当今IT行业热门的发展领域，本课程将从网络基础出发，通过实训的方式，让学员快速掌握Linux运维、Shell脚本、数据库、Web服务器等技能，具备云计算运维的能力，站在云端开启大未来，做高端运维人才!

培养目标：具备1-5年以上云计算运维经验;通过企业级项目积累运维经验，练就炉火纯青的技术;具备Web开发、运维开发、大数据开发的能力;掌握Linux应用运维技能，具备大型网站架构、云计算运维的能力;

就业岗位：云计算工程师、云网络工程师、云产品经理、云计算运维工程师、云系统工程师、云计算架构师、Linux高级运维工程师

3.人工智能

课程简介：AI(人工智能)ArtificialIntelligence:模型、数据、计算力、场景和人才，拥有了大量人类大量的知识，24小时不间断学习、吸收、消化，创造更大价值。人工智能核心技术发展的两条主线分别是脑科学和类脑科学的研究。

培养目标：企业需要能将AI技术应用于各领域场景的人才;掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法;良好的语言表达、沟通能力、熟悉数据结构、设计理论，对大数据基础架构和平台有一定了解。

就业岗位：人工智能工程师、爬虫、AI硬件工程师、Python、数据采集、人工智能算法工程师、机器学习算法工程师、人工智能研发工程师

4.UI/UE设计师

课程简介：UI设计是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。UE是指用户体验，是一种纯主观的在用户使用一个产品(服务)的过程中建立起来的心理感受。

培养目标：对软件界面的美术设计、创意工作和制作工作;对页面进行优化、使用户操作更趋于人性化;能够使用软件创意和制作。

就业岗位：UI设计师、网页设计师、平面设计师、UI交互设计师、UI视觉设计师、APP设计师

5.创意短视频

课程简介：创意短视频是短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，一般是在互联网上传播的时长5分钟以内的视频;随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。

培养目标：掌握摄像机和微单设备拍摄技巧，熟悉稳定器设备。能够独立创作各类型信息流广告。能够独立完成宣传片、专题片、故事性短片的制作。独立开发业内相关案例的能力，了解并掌握行业前沿技术，善于解析高端项目。

就业岗位：微课教学剪辑师、科幻特效视频师、宣传片剪辑、互联网短视频师、淘宝主图视频师、电商产品剪辑师、游戏剪辑师、线上网课制作师等。

6. 数据分析

课程简介：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值、是实验、测量、观察、调查等的结果。

培养目标：熟悉掌握Python编程语言、C语言;熟悉使用编程软件可视化工具和远程分布式服务器基本操作;熟悉常见机器学习算法模型原理及应用场景并能够基于框架搭

建网络模型;熟悉自然语言处理相关任务的实现;

就业岗位：互联网数据分析师、金融数据分析师、生物数据分析师、电竞数据分析、运营数据分析师、NBA数据分析师